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・T. Nakanishi, A. Minematsu, R. Okada, O. Hasegawa, V. Sornlertlamvanich, Sign Language Recognition by Similarity Measure with Emotional Expression Specific to Signers, Information Modelling and Knowledge Bases XXXIV, IOS Press, pp.21-37, 2023. https://doi.org/10.3233/FAIA220490

・T. Nitta, S. Hagimoto, A. Yanase, R. Okada, V. Sornlertlamvanich, T. Nakanishi, Realization for Finger Character Recognition Method by Similarity Measure of Finger Features, International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence, Vol. 6 No. 1, 2022. https://doi.org/10.52731/ijscai.v6.i1.684

・T. Nakanishi, R. Okada, R. Nakahodo, Semantic Waveform Measurement Method of Kansei Transition for Time-series Media Contents, International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence,International Institute of Applied Informatics, Vol. 5, No. 1, pp. 51 – 66, 2021. https://doi.org/10.52731/ijscai.v5.i1.631

・S. Kato, T. Nakanishi, B. Ahsan, H. Shimauchi, Time-series topic analysis using singular spectrum transformation for detecting political business cycles, Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications, 10, 21, 2021. https://doi.org/10.1186/s13677-020-00197-4

・K. Matsumoto,T. Nakanishi, T. Sakawa, K. Onodera, S. Orimo, H. Kobayashi, AI-Josyu: Thinking Support System in Class by Real-time Speech Recognition and Keyword Extraction, EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol. 7, No. 1, 2019.

・R. Okada, T. Nakanishi, Y. Tanaka, Y. Ogasawara, K. Ohashi, A Time Series Structure Analysis Method of a Meeting Using Text Data and a Visualization Method of State Transitions, New Generation Computing,  vol. 37, pp. 113–137, 2019.

・R. Okada, T. Nakanishi, Y. Tanaka,Y. Ogasawara, K. Ohashi, A Visualization Method of Relationships among Topics in a Series of Meetings, Information Engineering Express International Institute of Applied Informatics, Vol.3, No.4, pp.115 – 124, 2017.

・M. Tashiro, Y. Iijima, T. Komatsu, F. Toriumi, T. Nakanishi, K.Eguchi, H. Asako, Construction and verification of a power distribution model that uses graph theory and considers the ease of connection, Journal of transformation of human behavior under the influence of infosocionomics society, Vol.2, pp.15-24, 2017.

・T. Nakanishi, A Feature Selection for Comparison among Each Concept and its Visualization, ACIS International Journal of Computer & Information Science, Vol.17, No.1, 2016.

・岡田 龍太郎, 中西 崇文, 本間 秀典, 北川 高嗣, メディアコンテンツを対象とした統計的一般化逆作用素構成方式とその楽曲メディアコンテンツ生成への適用, 情報処理学会論文誌,57(5),pp.1341-1354, 2016.

・F. Toriumi, T. Nakanishi, M. Tashiro, K. Eguchi, Encounters between predators and their targets in private chat, Journal of transformation of human behavior under the influence of infosocionomics society, Vol.1, pp.23-28, 2016.

・T. Nakanishi, R. Okada, F. Triumi, M. Tashiro, K. Eguchi, Simulation for Communication Risks on SNS, Journal of transformation of human behavior under the influence of infosocionomics society, vol.1, pp.15-21, 2016.

・T. Nakanishi, A Data-driven Axes Creation Model for Correlation Measurement on Big Data Analytics,” Information Modelling and Knowledge Bases XXVI, IOS Press, pp.308-323, 2014.

・T. Nakanishi, K. Uchimoto,Y. Kidawara, A Recognition Method of Important Image Regions in Retrieved Image Data Set Corresponding to User’s Given Query, Special Issue in Advances in Intelligent Systems, WIT Transactions on Information and communication Technologies, pp.121-133, 2014.(http://amzn.asia/4tuKOtE)

・T. Nakanishi, K. Uchimoto,Y. Kidawara, A Framework Design of Dataset Relation Discoveryfor Solving Inconsistencies by Connection of Heterogeneity in the Big Data Era, International Journal of Computer & Information Science (IJCIS), Vol.14(1), pp.1-10, 2013.

・K.-S. Kim, T. Nakanishi, H. Homma, K. Zettsu, Y. Kidawara, Y. Kiyoki, A Phenomena-of-Interest Approach for the Interconnection of Sensor Data and Spatiotemporal Web Contents, Information Modelling and Knowledge Bases, (IOS Press), vol. XXII, pp.288-300, 2011.

・T. Nakanishi, H. Homma, K.-S. Kim, K. Zettsu, Y. Kidawara, Y. Kiyoki, A Three-layered Architecture for Event-centric Interconnections among Heterogeneous Data Repositories and its Application to Space Weather, Information Modelling and Knowledge Bases, (IOS Press), vol. XXII, pp.21-36, 2011.

・T. Nakanishi, K. Zettsu, Y. Kidawara, Y. Kiyoki, Interconnection of heterogeneous knowledge bases and its application on Knowledge Grid, Concurrency and Computation: Practice and Experience, Special Issue: Special Issue: Semantics, Knowledge and Grids, vol.23, issue 9, pp.940-955, 2011.

・本間 秀典，中西 崇文，北川 高嗣, 任意の言葉を対象とした音韻印象変換作用素の構成とその感性検索への適用，情報処理学会論文誌，Vol. 51, No. 5, pp. 1294-1309, 2010.

・T. Nakanishi, K. Zettsu, Y. Kidawara, Y. Kiyoki, A Context Dependent Dynamic Interconnection Method of Heterogeneous Knowledge Bases by Interrelation Management Function, A Context Dependent Dynamic Interconnection Method of Heterogeneous Knowledge Bases by Interrelation Management Function, Information Modelling and Knowledge Bases(IOS Press), vol. XXI, pp.208-225, 2010

・K. Zettsu, T. Nakanishi, M.Iwazume, Y.Kidawara, Y. Kiyoki, Knowledge Cluster Systems for Knowledge Sharing, Analysis and Delivery among Remote Sites, Information Modelling and Knowledge Bases (IOS Press), Vol. XIX, pp.282-289, 2008.

・H. Homma, T. Nakanishi, T. Kitagawa, A Method of Automatic Metadata Extraction Corresponding to the Impression by Sound of the Words, Information Modelling and Knowledge Bases (IOS Press), Vol. XVIII, pp.206-222, 2007.

・中西 崇文, 岸本 貞弥, 村方 衛, 大塚 透, 櫻井 鉄也, 北川 高嗣, 数式データを対象とした複合連想検索システムの実現, 日本データベース学会Letters Vol.4, No.1, pp.29-32, 2005.

・中西 崇文, 岸本 貞弥, 櫻井 鉄也, 北川 高嗣, 特定分野を対象とした連想検索のための書籍の索引部を用いたメタデータ空間生成方式, 電子情報通信学会論文誌, VOL.J88-D1 No.4 , pp840–851, 2005.

・中西 崇文, 岸本 貞弥, 櫻井 鉄也, 北川 高嗣, 複数の書籍の索引部を用いたメタデータ空間拡張統合方式，日本データベース学会Letters(DBSJ Letters), Vol.3, No.1, pp.141–144, 2004.

・T. Kitagawa, T. Nakanishi, Y. Kiyoki, An Implementation Method of Automatic Metadata Extraction Method for Music Data and Its Application to Semantic Associative Search, Systems and Computers in Japan, Vol.35, No.6, pp59–78, 2004.

・中西 崇文, 北川 高嗣, 清木 康, 任意の印象語による顔の表情の自動合成方式の実現, 情報処理学会論文誌, Vol.44, No.SIG8(TOD18), pp.21–36, 2003.

・北川 高嗣, 中西 崇文, 清木 康, 静止画像メディアデータを対象としたメタデータ自動抽出方式の実現とその意味的画像検索への適用, 情報処理学会論文誌, VOl.43,No.SIG12(TOD16), pp38–51, 2002.

・中西 崇文, 北川 高嗣, 清木 康, 意味の数学モデルによる異種メディア間検索の実現方式, 日本データベース学会Letters(DBSJ Letters), Vol.1, No.1, pp.71–74, 2002.

International Conference
(Peer-reviewed)

・T. Nitta, S. Hagimoto, K. Miyamura, R. Okada, T. Nakanishi, Time-Series Flexible Resampling for Continuous and Real-Time Finger Character Recognition, 2022 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT’22), pp. 357-363, February 2023.
https://doi.org/10.1109/WI-IAT55865.2022.00059.

・Y. Noji, R. Okada, T. Nakanishi, Represent Score as the Measurement of User Influence on Twitter. In: Lee, R. (eds) Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing. SNPD 2022. Studies in Computational Intelligence, vol 1074. Springer, Cham., 2023.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-19604-1_3

・S. Ito, T. Nakanishi, M.Hashimoto, Estimation of Pharmacological Activity by Combining Molecular Fingerprints and Skeletal
Formula Images, in Proceedings of 2022 13th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), pp.45-50, 2022. [acceptance rate:37.3%]

・S. Hagimoto, T. Nitta, R. Okada, T. Nakanishi, A Dynamic Finger Character Recognition Method using Landmark Behavior Rule Base, in Proceedings of 2022 13th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), pp.189-195, 2022. [acceptance rate:37.3%]

・S. Liu, T. Nakanishi, Obstacles Detection and Motion Estimation by using Multiple Lidar Sensors Data, in Proceedings of 2022 13th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), pp.196-201, 2022. [acceptance rate:37.3%]

・K. Sano, K. Ojima, R. Okada, T. Nakanishi, A Method for Predicting Sudden/Cyclic Stress using Vital Data and the Realization of a Tracking Mental Management Robot, in Proceedings of 2022 13th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), pp.202-207, 2022. [acceptance rate:37.3%]

・M. Iwamoto, K. Ojima, R. Okada, T. Nakanishi, Emotion Estimation Method by Convolutional Neural Network for Heartbeat Vital Data, in Proceedings of 2022 13th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter), pp.245-250, 2022. [acceptance rate:37.3%] [Best Student Paper Award]

・Y. Ohkawa, T. Nakanishi, Detection Method of User Behavior Transition on Computer. In: Chen, W., Yao, L., Cai, T., Pan, S., Shen, T., Li, X. (eds) Advanced Data Mining and Applications. ADMA 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13726. Springer, Cham., 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-031-22137-8_6

・T. Inari, T. Nakanishi, Concentration Patterns Estimation Method in Deskwork by Using Time-series k-means, In Proceedings of 2022 International Electronics Symposium (IES), pp. 576-580, 2022. https://doi.org/10.1109/IES55876.2022.9888313

・S. Tamaru, H. Taki, R. Usuki, T. Nakanishi, Recipe Recommendation Method by Similarity Measure with Food Image Recognition, In Proceedings of 2022 the 6th International Conference on Information System and Data Mining (ICISDM 2022). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, pp.81–88, 2022. https://doi.org/10.1145/3546157.3546170

・A. Ikegami, T. Nakanishi, Interpretable Predictive Results in Classification of Waka Poets, In Proceedings of the 12th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI AAI 2022), pp.436-442, 2022. https://doi.org/10.1109/IIAIAAI55812.2022.00092
[acceptance rate 33.5%]

・H. Nakata, T. Nakanishi, Music Recommendation Method for Time-Series Emotions from Lyrics using Valence-Arousal-Dominance Model, In Proceedings of the 12th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI AAI 2022), pp.443-448, 2022.
https://doi.org/10.1109/IIAIAAI55812.2022.00093
[acceptance rate 33.5%] [Honorable Mention Award]

・R. Hirano, R. Okada, T. Nakanishi, Extraction Method for Important Words as a Viewer’s Reaction Arousal Factor from YouTube – Transcription, In Proceedings of the 12th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI AAI 2022), pp.651-652, 2022. https://doi.org/10.1109/IIAIAAI55812.2022.00129
(Poster Abstract)

・Y. Ishii, T. Nakanishi, R. Okada and A. Minematsu, “Tourist Spots Recommendation Method Corresponding to Place Names Appearing in Novel Contents,” 2022 7th International Conference on Business and Industrial Research (ICBIR), pp. 192-197,2022. https://doi.org/10.1109/ICBIR54589.2022.9786468

・K. Sano, K. Ojima, T. Nakamura, R. Okada, T. Nakanishi, A Method for Estimating Emotions Using HRV for Vital Data and Its Application to Self-mentalcare Management System, in Tokuro Matsuo (editor) Proceedings of 11th International Congress on Advanced Applied Informatics, EPiC Series in Computing, Vol 81, pp. 89–100, 2022. https://doi.org/10.29007/fp2d

・Y. Ishii, A. Ikegami, T. Nakanishi, Realization of Discovery for Burst Topic Transition Using the Topic Change Point Detection Method for Time-Series Text Data, in Tokuro Matsuo (editor) Proceedings of 11th International Congress on Advanced Applied Informatics, EPiC Series in Computing, Vol 81, pp, 362–372, 2022. https://doi.org/10.29007/k8pb

・A. Ikegami, R. Okada, T.Nakanishi, The Discovery of Historical Transition in Aesthetic Notions Through Changes in Co-occurrence Words Mainly Used in Waka Poetry in Three Major Poetry Anthologies. In: Lee R. (eds) Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing. SNPD 2021. Studies in Computational Intelligence, vol 1012. Springer, Cham, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-030-92317-4_12

・H. Nakata, T. Nakanishi, Music Impression Extraction Method By chord Impressions and Its Application to Music Media Retrieval, in Proceedings of 22nd IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2021-Fall), pp.68-73, 2021.

・K. Miyamura, R. Okada, T. Nakanishi, Mashuprium and Timeline Visualization: Implementation of 3D Space and Timeline Visualization for Automatic Mashup Creation, In Proceedings of the 10th International Congress on Applied Information Technology (IIAI AAI 2021), pp.804-809, 2021.[acceptance rate 33.6%]

・A. Yanase, T. Nakanishi, Musical Impression Extraction Method by Discovering Relationships between Acoustic Features and Impression Terms, In Proceedings of the 10th International Congress on Applied Information Technology (IIAI AAI 2021), pp.810-807, 2021.[acceptance rate 33.6%] [Honorable Mention Award]

・T. Nakanishi, Semantic Waveform Model for Similarity Measure by Time-series Variation in Meaning, In Proceedings of the 10th International Congress on Applied Information Technology (IIAI AAI 2021), pp.382-387, 2021.[acceptance rate 33.6%]

・T. Hakii, K. Shimada, T. Nakanishi, R. Okada, K. Matsuda, R. Onishi, K. Takahashi, Weather Map Prediction Using RGB Metaphorical Feature Extraction for Atmospheric Pressure Patterns, In proceedings of 20th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2021 Summer),pp.21-27, 2021.

・K. Miyamura, R. Okada, T. Nakanishi, Automatic Music Mashup Creation Method by Similarity of Features, In proceedings of 20th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2021 Summer),pp.35-40, 2021.

・S. Hagimoto, T. Nitta, A. Yanase, T. Nakanishi, R. Okada, V. Sornlertlamvanich, Knowledge Base Creation by Reliability of Coordinates Detected from Videos for Finger Character Recognition, In proc. of 19th IADIS International Conference e-Society 2021, FSP 5.1-F144, pp.169-176, 2021.

・T. Nitta, S. Hagimoto, A. Yanase, T. Nakanishi, R. Okada, V. Sornlertlamvanich, Finger Character Recognition in Sign Language Using Finger Feature Knowledge Base for Similarity Measure, In Proceedings of the 3rd IEEE/IIAI International Congress on Applied Information Technology (IEEE/IIAI AIT 2020), 2020. [Best Paper Award]

・A. Iskandar, T. Nakanishi, A. Basuki, R. Okada, T. Kitagawa, Gaze-music Media Transformation by Similarity of Impression Words, 2020 International Electronics Symposium (IES), Surabaya, Indonesia, , pp. 655-661, 2020.
doi: 10.1109/IES50839.2020.9231645.

・T. Nakanishi, R. Okada, R. Nakahodo, Kansei Transition Analysis by Time-series Change of Media Content, In Proceedings of 2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI 2020), pp.422-427, 2020.[acceptance rate: 30%]

・R. Okada, T. Nakanishi, A. Kawagoe, H. Saito, H. Saito, M. Shinohara, A Redefinition Method of Extracting Features for Media Content Utilization and Its Application to Kimono Obi Design, in Proceedings of 2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI 2020), pp.116-121, 2020.[acceptance rate: 30%]

・S. Kato, T. Nakanishi, H. Shimauchi, B. Ahsan, Topic Variation Detection Method for Detecting Political Business Cycles. In Proceedings of the 6th IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies (BDCAT ’19). ACM, New York, NY, USA, pp.85-93, 2019. [acceptance rate: 27.7%]

・T. Nakanishi, K. Matsumoto, T. Sakawa, K. Onodera, S. Orimo, H. Kobayashi, A Class Content Summary Method based on Media-driven Real-time Content Management Framework, in proceedings of 2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics, pp.795-798, 2019.

・T. Nakanishi, K. Matsumoto, T. Sakawa, K. Onodera, S. Orimo, H. Kobayashi, Media-driven Real-time Content Management Framework and its Application to In-Class Thinking Support System, in proceedings of 2018 International Electronics Symposium on Knowledge Creation and Intelligent Computing (IES-KCIC), 2018.

・K. Matsumoto, T. Nakanishi, T. Kitagawa, Semantic-Dependent Access Log Analysis for Predicting the Demographic Data, In Proceedings of the 28th International Conference on Information Modelling and Knowledge Bases – EJC 2018, Riga, Latvia, pp. 110-129, 2018.

・R. Okada, T. Nakanishi, Y. Tanaka,Y. Ogasawara, K. Ohashi, A Topic Structuration Method on Time Series for a Meeting from Text Data, In: Lee R. (eds) Studies in Computational Intelligence, Springer, Cham, Vol. 721, pp.45-59, 2018.

・T. Nakanishi, K. Tamaru, An Impression Estimation and Visualization Method for TV Commercials, In proceedings of 2017 IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing, 6 Pages, 2017.

・T. Nakanishi, R. Okada, Y. Tanaka,Y. Ogasawara, K. Ohashi, A Topic Extraction Method on the Flow of Conversation in Meetings, In proceedings of 6th International Congress on Advanced Applied Informatics (AAI2017), pp.350—355, 2017.
[acceptance rate: 33%] 

・T. Nakanishi, R. Okada, T. Kitagawa, Automatic Media Content Creation System According to an Impression by Recognition-Creation Operators, In proceedings of 15th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2016), pp.175–180, 2016.

・K. Matsumoto, T. Nakanishi, T. Kitagawa, Evaluation Indexes of Customer Journey for Contents of Owned Media, In Proceedings of the 26th International Conference on Information Modelling and Knowledge Bases – EJC 2016,Tampere, Finland, pp. 395-402, June 6-10, 2016.

・K. Matsumoto, R. Okada, T. Nakanishi, T. Kitagawa, The method of image feature selection for integration of image classification by Bag-of-Keypoints, In Proceedings of 2015 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, Las Vegas, Nevada, USA, pp. 589-594, 2015.
[acceptance rate: 19%]

・T. Nakanishi, A Discovery Method of Anteroposterior Correlation for Big Data Era, Software Engineering, In: Lee R. (eds) Studies in Computational Intelligence, Springer, Cham, Vol. 569, pp. 161-177, 2015.

・F. Toriumi, T. Nakanishi, M. Tashiro and K. Eguchi, Analysis of User Behavior on Private Chat System, 2015 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI), 2015. doi: 10.1109/WI-IAT.2015.49.

・T. Nakanishi, Data-driven Context Discovery Model for Semantic Computing in the Big Data Era, In Proceedings of SEMAPRO 2015: The Ninth International Conference on Advances in Semantic Processing, pp. 76–81, 2015.

・T. Nakanishi, A Feature Selection Method for Comparison of Each Concept in Big Data, In Proceedings of 4th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science, pp. 229-234, 2015.

・T. Nakanishi, Toward a Realization of Knowledge Creation Grid for Big Data Era, In Proceedings of 2014 IIAI 3rd International Conference on Advance Applied Informatics, IEEE, pp.167–172, 2014.

・R. Okada, T. Nakanishi, T. Kitagawa, A Method of Knowledge Creation and Knowledge Utilization by Generalized Inverse Operator, In Proceedings of 2014 IIAI 3rd International Conference on Advance Applied Informatics, IEEE, pp.253–258, 2014.

・T. Nakanishi, Semantic Context-dependent Weighting for Vector Space Model, In proceedings of 2014 IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC2014), pp.262-266, 2014.
[acceptance rate: 35%]

・T. Nakanishi, K. Uchimoto,Y. Kidawara, A Creation Method of Appropriate Axes for Organizing Social Media Contents and Its Application for a Cyber Curator Search, In Proceedings of IADIS International Conference e-Society 2014, Madrid, Spain, 28 February – 2 March, 2014.
[acceptance rate: 19%]

・T. Nakanishi, K. Uchimoto, Y. Kidawara, Inconsistencies of Connection for Heterogeneity and a New Relation Discovery Method that Solved them, 12th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2013) Toki Messe, Niigata, Japan, June 16-20, pp.521-528, 2013.[acceptance rate: 38%]

・T. Nakanishi, K. Uchimoto, Y. Kidawara, Toward Correlation Discovery Method in the Open Assumption, The 23rd European Japanese Conference on Information Modelling and Knowledge Bases (EJC2013), Nara, Japan on June 3-7, pp.300-304, 2013.

・T. Nakanishi, K. Uchimoto, Y. Kidawara, Topic-based browsing of tendencies in twitter conversations by using social global information extraction, Proceedings of IADIS International Conference e-Society 2013, Lisbon, Portugal, pp316-325, 2013.
[acceptance rate: 19%]

・E. Gonzales, T. Nakanishi, K. Zettsu, Large-Scale Association Rule Discovery from Heterogeneous Databases with Missing Values using Genetic Network Programming, Proceedings of the 1st International Conference on Advances in Information Mining and Management, pp.113-120, 2011.

・P. Rantanen, P. Sillberg, H. Jaakkola, T. Nakanishi, An Asynchronous Message-Based Knowledge Communication, in a Ubiquitous Environment. In: Yoshikawa M., Meng X., Yumoto T., Ma Q., Sun L., Watanabe C. (eds) Database Systems for Advanced Applications. DASFAA 2010 Workshop, Lecture Notes in Computer Science, vol 6193. Springer, 2010. https://doi.org/10.1007/978-3-642-14589-6_44

・R. Zhang, K. Zettsu, T. Nakanishi, Y. Kidawara, Y. Kiyoki, SOBEX: Distributed Service Search Engine that Exploits Service Collaboration Context, Proceedings of the 3rd International Universal Communication Symposium (ISUC’09), pp.261-268, 2009.

・T. Nakanishi, K. Zettsu, Y. Kidawara, Y. Kiyoki, SAVVY Wiki: A Context-oriented Collaborative Knowledge Management System, Proceedings of ACM Intl. Symp. on Wikis and Open Collaboration (Wikisym2009), P106, 8 pages, 2009.
[acceptance rate: 36%]

・T. Nakanishi, K. Zettsu, Y. Kidawara, Y. Kiyoki, Dynamic Cross-domain Link Creation for Interconnection of Heterogeneous Knowledge Bases, Proceeding of Second International Symposium on Universal Communication (ISUC2008), pp. 374-381, Osaka, Japan, 2008.

・T. Nakanishi, K. Zettsu, Y. Kidawara, Y. Kiyoki, Approaching to Interconnection of Heterogeneous Knowledge Bases on a Knowledge Grid, Proceeding of The International Conference on Semantics, Knowledge and Grid (SKG 2008), pp.71-78, Beijing, China, 2008. 
[acceptance rate: 25%]

・T. Nakanishi, K. Zettsu, Y. Kidawara, Y. Kiyoki, A Vector Space Model on Hierarchical Structures with Dynamic Mapping Operator Creation,2008 International Workshop on Web Information Retrieval Support Systems (WIRSS 2008), pp. 45-49, Sydney, Australia, 2008.
 [acceptance rate: 24%]

・H. Kashioka, S. Akamine, T. Nakanishi, H. Miyamori, K. Zettsu, Y. Kidawara, S. Nakamura, poken Dialog System for Next Generation Knowledge Access, Proceeding of the 9th International Conference on Mobile Data Management (MDM 2008), pp.225-226, 2008 (short paper).

・M. Iwazume, K. Kaneiwa, K. Zettsu, T. Nakanishi, Y. Kidawara, Y. Kiyoki, KC3 browser: semantic mash-up and link-free browsing, Proceeding of the 17th international conference on World Wide Web (WWW 2008), pp.1209-1210, 2008 (short paper).

・T. Nakanishi, K. Zettsu, Y. Kidawara, Y. Kiyoki, Towards Interconnective Knowledge Sharing and Provision for Disaster Information Systems -Approaching to Sidoarjo Mudflow Disaster in Indonesia-, Proceedings of The 3rd Information and Communication Technology Seminar (ICTS2007), p.332-339, 2007.

・H. Homma, T. Nakanishi, T. Kitagawa, An Automatic Creation Method of the Query Vector for the Semantic Associative Search Corresponding to the Impression of Sound of Arbitrary Words, Proceedings of IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing (PACRIM2007), pp.399-402, 2007.

・S. Kishimoto, M. Murakata, T. Nakanishi, T. Sakurai, T. Kitagawa, Problem-Solving Support System for Mathematical Sciences, Proceedings of the Third IEEE International Workshop on Databases for Next-Generation Researchers, pp.79-84, 2007.

・S. Kishimoto, T. Nakanishi, M. Murakata, T. OtsukaT. Sakurai, T. Kitagawa, An Implementation Method of an Integrated Associative Search for Mathematical Expressions, Proceedings of the IASTED International Conference on Databases and Applications, pp.160-167, 2006.

・T. Nakanishi, T. Kitagawa, An Implementation Method of a Heterogeneous Associative Media Data Search for Music Data and Image Data, Proceedings of the IASTED International Conference on Databases and Applications, pp.143-152, 2006.

・T. Nakanishi, T. Kitagawa, Visualization of Music Impression in Facial Expression to Represent Emotion, Proceedings of Third Asia-Pacific Conference on Conceptual Modelling (APCCM2006), Hobart, Australia. CRPIT., Vol.53, ACS., pp.55-64, 2006.

・H. Homma, T. Nakanishi, T. Kitagawa, A Construction Method of a Retrieval Space by an Evaluation of Word Distributions in Documents, Proceedings of IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing (PACRIM ’05), pp.209-212, 2005.

・T. Nakanishi, S. Kishimoto,T. Sakurai, T. Kitagawa, A Construction Method of a Metadata Space Based on Relations Between Words from an Index of a Book, Proceedings of IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing (PACRIM ’05), pp.438-441, 2005.

・T. Nakanishi, T. Kitagawa, Y. Kiyoki, An Implementation Method of Associative Search for Heterogeneous Mediadata Utilizing the Mathematical Model of Meaning and its Application to Image Data and Facial Expression, IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing (PACRIM ’03), pp.613-618, 2003.

Book Chapter

T. Nakanishi, K. Uchimoto, Y. Kidawara, Toward Realizing Meta Social Media Contents Management System in Big Data, Social Media Prospects, Chapter 4, Routledge, 2014.

Unrefereed Paper

・桃澤 未唯, 岡田 龍太郎, 峰松 彩子, 中西 崇文, バイオリン演奏音源データを対象としたリズム特徴自動抽出によるリズム正確性可視化方式の実現, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 4a-4-2, 2023. [学生プレゼンテーション賞]

・守屋 朋夏, 岡田 龍太郎, 峰松 彩子, 中西 崇文, 楽曲メディアコンテンツ群を対象とした楽曲特徴距離計量による新規プレイリスト自動生成方式, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 4a-4-5, 2023.

・山口 凜華, 岡田 龍太郎, 峰松 彩子, 中西 崇文, 楽曲メディアコンテンツのビート特徴に合致したスライドショー動画メディアコンテンツ生成方式, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 4a-5-1, 2023.

・藤森 恭兵, 岡田 龍太郎, 峰松 彩子, 中西 崇文, 旬の食材に合わせた摂取栄養素を最適化する献立提案方式, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 4a-5-3, 2023.

・外﨑 未空, 石井 雄大, 中西 崇文, Webコンテンツ群を対象とした難易度による対話型検索インタフェイスの実現方式, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 4b-5-4, 2023.

・青木 絢太, 岡田 龍太郎, 峰松 彩子, 中西 崇文, 台詞内容と声の印象に合致した最適声優リコメンド方式, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 4b-7-2, 2023.

・桐島 涼斗, 岡田 龍太郎, 峰松 彩子, 中西 崇文, MaaS先行事例を対象とした自治体属性と課題類似度による統合検索方式, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 5c-8-2, 2023.

・福井 凜太朗, 岡田 龍太郎, 峰松 彩子, 中西 崇文, 動画投稿サービスのサムネイル内テキストデータを対象とした SHAPを用いた再生数に寄与する重要単語抽出, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 4a-9-3, 2023.

・西山実希，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, 多言語展開された同一YouTubeコンテンツのコメントを対象とした言語ごとの特徴語抽出方式, 第85回情報処理学会全国大会, 4P-07, 2023.

・神垣千絵，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, MusiColor Chart : 楽曲メディアコンテンツを対象とした音響特徴による楽曲内セグメンテーションとその可視化手法, 第85回情報処理学会全国大会, 7T-05, 2023.

・吉井茜音，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, 動画メディアコンテンツを対象とした人物表情認識を用いた感情重要キーワード抽出方式, 第85回情報処理学会全国大会, 7ZB-01, 2023.

・鈴木秀和，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, ドラム楽譜データを対象としたLSTMを用いた演奏手順推定方式, 第85回情報処理学会全国大会, 4ZE-05, 2023.

・青木慎太郎，浅井悠一朗，中西崇文, 学習者のレポートテキストデータを対象としたベイズ推定による理解度推定方式, 第85回情報処理学会全国大会, 6ZL-08, 2023.[学生奨励賞]

・荒蔭遥音, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, ピアノ曲を対象としたエレクトーン演奏へのアレンジのための音色自動決定方式, 第 21 回情報科学技術フォーラム(FIT2022), CE-008, vol.2, pp.85-89, 2022.

・守屋朋夏, 岡田龍太郎, 峰松 彩子, 中西 崇文, 楽曲プレイリストの音響特徴遷移を模した新規プレイリスト自動生成方式, 第 21 回情報科学技術フォーラム(FIT2022), CE-009, vol.2, pp.91-96, 2022.

・黒木友瑛, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, Twitterデータを対象としたトレンドトピック抽出可視化手法の実現, 信学技報, vol.122, no.88, DE2022-5, pp.25-30, 2022.

・阿部広夢，伴　匠生，小宮和真，中西崇文, 事前学習モデルBERTによる飲食店のメニュー名における修飾語提案方式, 第84回情報処理学会全国大会, 4V-01, 2022.

・黒木友瑛，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, Twitterデータを対象としたTweetへの反応回数の差分によるトレンドトピック抽出方式, 第84回情報処理学会全国大会, 7N-01, 2022.

・村田　賢，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, 歌詞のストーリ展開に基づく時系列類似性による楽曲推薦方式, 第84回情報処理学会全国大会, 6N-03, 2022. [学生奨励賞]

・山本崚介，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, 動画メディアコンテンツを対象としたサッカーにおけるキックモーション類似度計量方式, 第84回情報処理学会全国大会, 4ZE-03, 2022.

・青木絢太，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, 音声データを対象とした声質の特徴量分析による印象推定方式, 第84回情報処理学会全国大会, 2R-01, 2022.

・有馬直孝，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, 材料とその調理法に基づく料理間類似度計量によるレシピデータ検索方式, 第84回情報処理学会全国大会, 1N-08, 2022.

・田丸翔大，川越仁恵，岡田龍太郎，中西崇文,落下運動シミュレーションによる新たな江戸小紋デザイン自動生成方式, 第84回情報処理学会全国大会, 2ZL-06, 2022.

・岩崎匠真，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文, ゲーム・レビューデータを対象とした類似ユーザプレイ履歴に基づくゲームリコメンド方式, 第84回情報処理学会全国大会, 7N-05, 2022.

・平野龍一，中西崇文，岡田龍太郎, キャスティング支援のための台本を入力とした登場人物の顔タイプ推定方式, 第84回情報処理学会全国大会, 6V-06, 2022.

・福井凜太朗，中西崇文，岡田龍太郎, ジャンプトレーニングサポートのための骨格特徴量を用いたユーザとアスリートの身体動作の比較可視化方式, 第84回情報処理学会全国大会, 5ZD-03, 2022

・安原広将，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, 要人発言を対象とした為替相場に連動するトピックの抽出方式, 第84回情報処理学会全国大会, 2M-09, 2022.

・山内日歩，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, 料理のイメージに合致する調理音とBGMの自動合成システム, 第84回情報処理学会全国大会, 6N-05, 2022.

・馬場南斗，岡田龍太郎，峰松彩子，中西崇文,　楽曲メディアコンテンツを対象とした動画メディアコンテンツの色彩特徴に起因する印象に合致した楽曲推薦システムの構築, 第84回情報処理学会全国大会, 6N-06, 2022.

・熊田肯，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, バーチャルアバターを対象としたコミュニケーションにおける感情伝達のための表情誇張表現生成方式, 第84回情報処理学会全国大会, 2ZF-05, 2022.

・植田麻実，中西崇文，岡田龍太郎，峰松彩子, カッコウ探索アルゴリズムを応用したユーザの嗜好に合致した抽象画のリコメンデーション方式, 第84回情報処理学会全国大会, 7K-05, 2022.[学生奨励賞]

・北椋太, 岡田龍太郎、 峰松彩子, 中西崇文, ソースコードの構文木表現による構造類似性を用いた自動関数生成方式, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022), J24-4, 2022.

・石井雄大, 池上藍羽, 岡田龍太郎, 川越仁恵, 中西崇文, 単語から想起される2つの和柄と色彩印象の合成によるデザイン自動生成方式, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022), C33-4, 2022.

・大西力登, 岡田龍太郎, 川越仁恵, 中西崇文, 小説を対象とした物語の場面を表現する挿絵自動生成方式, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022), E33-2, 2022.

・永田智菜, 仲程凛太朗, 岡田龍太郎, 川越仁恵, 中西崇文, 小説コンテンツを対象とした感情遷移に着目した類似小説検索方式, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022), C34-5, 2022.

・高橋美羽, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, 画像メディアコンテンツを対象とした匂い類似度計量による記憶想起支援方式, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022),F41-2, 2022.[DEIM学生プレゼンテーション賞]

・小宮和真, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文, 楽曲を対象とした難易度選択可能なリズムパートを再現するピアノ伴奏生成方式, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022),K41-4, 2022.

・下川聖弥, 岡田龍太郎, 中西崇文, フレーズパターンの複雑性推定による難易度選択可能なベースフレーズ自動生成方式の実現, 第20回情報科学技術フォーラム(FIT2021), E-014, 2021

・岩本実結, 小島圭子, 岡田龍太郎, 中西崇文, Vital Memorial Signs:バイタルデータとアルバムの連携による思い出想起深化システム, マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム, 3A-2, pp.509–516, 2021.

・関戸惟久, 岡田龍太郎, 中西崇文, ソーシャルリスニングによるデータサイエンス分野の話題傾向抽出方式, マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム, 2F-4, pp.425-430, 2021.

・高夘崚成, 岡田龍太郎, 中西崇文, NS上の会話文における対象ユーザに合致した口調表現推薦方式, マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム, 5H-1, pp.1095-1101, 2021.

・池上 藍羽, 石井 雄大, 北 椋太, 中西 崇文, テキストデータを対象とした文章における特有表現に着目した意見抽出方式, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 541-542, 2021.

・瀧日悠雅, 田丸翔大, 臼木瑠音, 中西 崇文, レシピサイトのユーザコメントデータを対象としたレシピにおける代替食材抽出方式, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 393-394, 2021.[学生奨励賞][大会奨励賞]

・笠井裕貴, 岡田龍太郎, 中西崇文, 階層関係に基づく数学教材検索のための階層的類似メトリック方式, 第83回全国大会講演論文集, 2021(1), 165-166, 2021.

・石井雄大, 岡田龍太郎, 中西 崇文, 時空間情報を含むテキストデータを対象とした軌跡地図要約方式, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 553-554, 2021.[学生奨励賞]

・田丸翔大, 岡田龍太郎, 中西崇文, 異分野テキストデータを対象とした同一単語の分野間における意味の差異抽出方式, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 549-550, 2021.

・中込佑介, 岡田龍太郎, 中西崇文, 画像データとテキストデータに基づくマルチモーダルビデオゲームリコメンドシステムの実現, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 385-386, 2021.

・村上唯希, 岡田龍太郎, 中西崇文, 北川 高嗣, JHU CSSE リポジトリデータとSARS-CoV-2 ゲノムデータの統合による新型コロナウイルスのClade別危険度分析, 第83回全国大会講演論文集, 2021(4), 473-474, 2021.

・田澤紗彩, 岡田龍太郎, 中西崇文, SNS を対象としたトピックモデルによる時系列話題遷移抽出方式, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 401-402, 2021.

・李鳳桐, 岡田龍太郎, 中西崇文, 山下一郎, 宮崎淳, DlibやOpenPoseを用いたデジタル姿勢矯正システムに関する研究, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 503-504, 2021.

・村山実優, 岡田 龍太郎, 中西 崇文, タスクの階層化機能を備えた掲示板型タスク管理アプリの研究, 第83回全国大会講演論文集, 2021(4), 153-154, 2021.

・長崎真尚, 岡田龍太郎, 中西 崇文, Surrounding Topic Notifier: チームコミュニケーションツールを対象としたコミュニティ間連携支援アプリケーションの実現方式, 第83回全国大会講演論文集, 2021(2), 519-520, 2021.

・柳瀬愛里, 木村侑斗, 萩本新平, 中田亮佑, 中村洋太, 本田くれあ, 仲程凜太朗, 中西崇文, ニュース記事を対象としたトピック解析を用いたバイアス発見方式, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 H14-3, 2021.

・佐野小春, 中村太戯留, 岡田龍太郎, 中西崇文, ALS患者を対象とした代替的感情表出機構の実現, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 C21-4, 2021.[DEIM学生プレゼンテーション賞]

・大塚ひまわり, 林康弘, 岡田龍太郎, 中西崇文, カラーイメージスケールを用いた形容詞による配色選択とそれを適用した画像検索システムの実現, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 D21-3, 2021.

・渡邉莉子, 岡田龍太郎, 中西崇文, 音声特徴相関分析を用いた聴覚過敏者のための不快音回避システムの実現, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 C24-4, 2021.[DEIM学生プレゼンテーション賞]

・前井涼花, 岡田龍太郎, 中西崇文, 歌詞が持つ言葉の印象に合致した自動文字PV生成方式, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 D24-1, 2021.

・稲荷太良, 岡田龍太郎, 中西崇文, 歌詞の時系列トピック分析を用いた楽曲推薦システムの構築, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 D25-2, 2021.[DEIM学生プレゼンテーション賞]

・村田賢, 岡田龍太郎, 佐々木史織, 中西崇文, 歌詞中の単語に着目した楽曲の時系列感性色彩表現方式, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 D25-4, 2021.

・池上藍羽, 岡田 龍太郎, 中西 崇文, 三大歌集における歌語の共起語変化による美的観念変遷発見, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 H31-2, 2021.[DEIM学生プレゼンテーション賞]

・中西崇文, 関喜史, 茨木瞬, 阿山晴取, 羅旋, 加藤創太, ニュースキュレーションメディアデータを用いたユーザのイデオロギーの特定とそのユーザ閲覧行動傾向分析方式, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2021 I31-4, 2021.

・中村 洋太, 岡田 龍太郎, 中西 崇文, 麻雀における不要牌類似計量方式を用いた手牌推定, マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム, 8H-3, pp. 1576 – 1583, 2020

・木村侑斗, 岡田龍太郎, 中西 崇文, 画像メディアコンテンツの色彩情報に基づく楽曲メディアコンテンツ印象抽出方式, 12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2020, C1-3, 2020

・仲程 凜太朗, 岡田龍太郎, 中西 崇文, Story Signature:ストーリー展開特徴抽出による 類似小説検索可視化方式の実現, 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, DEIM Forum 2020 A7-3, 2020.[オンラインプレゼンテーション賞]

・新田拓真, 中田亮佑, 臼木瑠音, 萩本新平, 中西崇文, 印象メディアコンテンツを対象とした Cyber-Physical Transformation の実現と表情を対象とした 3D Virtual Content Generator への応用. 第 82 回全国大会講演論文集, 2020(1), 153-154, 2020.

・柳瀬愛里, 稲荷太良, 本田くれあ, 新田拓真, 野地雄人, 中村洋太, 仲程 凜太朗, 木村 侑斗, 村田 賢, 中西 崇文, 顔画像を対象とした特徴量クラスタリングを用いた顔印象自動抽出方式. 第 82 回全国大会講演論文集, 2020(1), 369-370, 2020.[学生奨励賞]

・仲川正則， 齊藤葵， 村上和哉， 谷口竜， 黒田裕芳， 伊藤政彦， 矢嶋知己， 秦史壯， 中西崇文, 病院内行動ログおよび属性情報を用いた行動予測手法の実現, 人工知能学会全国大会論文集 一般社団法人 人工知能学会, 2019.

・折茂慎一郎, 小林洋之, 川村和人, 中西崇文, 小野寺健吾, 坂和寿和, AI 黒板「Josyu」を活用した授業実践とその可能性, 第44回 全日本教育工学研究協議会全国大会 川崎大会, 2018.

・中西崇文, 松本恭平, 坂和寿忠, 小野寺健吾, 折茂慎一郎, 小林洋之, 重要キーワード相関抽出機構による 授業内発想支援・振り返りシステムの実現, 第44回 全日本教育工学研究協議会全国大会 川崎大会, 2018

・田代 光輝, 飯島 泰裕, 小松 正, 江口 清貴, 鳥海 不二夫, 中西 崇文, インターネットのコミュニケーションモデルに関する一考察 : 未成年保護のためのインターネットにおけるリスク軽減のモデル提唱, 青山社会情報研究, 7, 29-38, 201.

・中西 崇文, 内元 清貴, 荒木 晃司, 木俵 豊, 着目点を推薦する特許検索システム, 日本知財学会年次学術研究発表会(CD-ROM) 11th, NO.1I4, 2013.

・中西 崇文, 内元 清貴, 荒木 晃司, 木俵 豊, ICT分野における知的財産の動きとその不実施機関における対策と検討, 日本知財学会年次学術研究発表会(CD-ROM) 10th , NO.2I4, 2012.

・是津 耕司, 中西 崇文, 意味空間モデルによる相関計量に基づく異分野DB連携, 情報通信研究機構季報, 58(3), 151-163, 2012.

・本間 秀典, 中西 崇文, 是津 耕司, 木俵 豊, 清木 康, 主題に応じた視点分析に基づく画像の自動タグ付け方式の提案, 情報処理学会関西支部支部大会講演論文集(CD-ROM) 2009, C-01, 2009.

・岩爪 道昭, 兼岩 憲, 是津 耕司, 中西 崇文, 木俵 豊, 清木 康, Webサービス統合とコンテンツ編纂・流通のためのインタフェース, 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM) 22nd(0) 1F1-02-22, 2008.

・中西 崇文, 芳村 亮, 北川 高嗣, 色彩の印象からの楽曲自動生成方式の実現, 電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学, 106(149), 1-6, 2006.

・中西 崇文, 岸本 貞弥, 櫻井 鉄也, 北川 高嗣, 書籍の索引部を用いた検索空間生成方式における空間統合方式, 電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学, 105(171), pp.13-18, 2005.

・本間 秀典, 中西 崇文, 北川 高嗣, ドキュメント上の単語分布に基づく検索空間の生成方式, 電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学 105(171), pp.19-22, 2005.

・本間 秀典, 中西 崇文, 北川 高嗣, ドキュメント内における単語の局所性を用いた連想検索のためのメタデータ空間生成方式, 電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学, 104(177), pp.165-169, 2004.

・中西 崇文, 北川 高嗣, 楽曲メディアデータと画像メディアデータ間における連想検索方式, 電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学, 104(176), pp.127-132, 2004.

・及川 聡子, 中西 崇文, 北川 高嗣, 音声メディアデータを対象としたメタデータ自動抽出方式に関する研究, 電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学, 104(176), pp.133-137, 2004.

・中西 崇文, 岸本 貞弥, 桜井 鉄也, 北川 高嗣, 特定分野を対象とした連想検索のためのページベースのメタデータ空間生成方式, 情報処理学会シンポジウム論文集, 2003(18), pp.45-52,2003.

・中西 崇文, 北川 高嗣, 清木 康, 任意の印象語による顔の表情の自動合成方式の実現, 情報処理学会シンポジウム論文集 2002(19), pp. 307-314, 2002.

・中西 崇文, 北川 高嗣, 清木 康, 意味の数学モデルによる異種メディア間検索の実現方式, 電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学 102(209), pp.135-140, 2002.